音频分析之原声识别

优图团队的原声识别算法,能够通过话筒收集播放的音乐,生成音频指纹,发送到云端检索并将正确的歌曲返回,目前可以在千万级别曲库中实时返回结果,准确率达到98%以上。

音频分析之哼唱识别

优图团队的哼唱识别算法,能够自动识别用户哼唱的一段旋律,在云端检索后返回给用户正确的歌曲,帮助用户找到忘记歌名的歌曲。此算法在MIREX2015的哼唱比赛中取得世界第一,并将成果发表在顶级的人工智能会议 AAAI2016。

音频分析之自动曲库整理

优图的自动曲库整理方案,基于前沿音频技术和机器学习的歌曲信息补全和纠错技术,自动化的补全或者纠正错误的信息,能够自动解决音乐分类不准确、歌词时间信息错误、外文MV歌词字幕缺失的问题,替代传统人工筛选的方案,促进曲库质量和海量曲库建设效率提升与运营成本降低。

音频分析之声纹识别

优图声纹识别技术,采用深度学习技术,通过人的声音辨识身份,目前能达到千分之一错误接受率下,95%的通过率。